Pada tahun 1956, konsep Kepintaran Buatan (AI) mula-mula dicadangkan, dan sejak itu sudah lebih enam puluh tahun. Dalam 60 tahun yang lalu, AI telah melalui proses daripada wabak kepada musim sejuk yang sejuk dan kemudian kepada pertumbuhan biadab. Dengan peningkatan teknologi seperti interaksi manusia-komputer dan pembelajaran mesin, AI telah menjadi trend baharu dalam era teknologi.
Pada tahun 2022, industri AI sekali lagi akan memperkenalkan nod baharu, Kandungan Dihasilkan AI (AIGC, Kandungan Dijana AI) akan datang dari belakang dan menjadi peristiwa besar dalam sejarah revolusi teknologi pada kelajuan yang melebihi jangkaan orang ramai. Sama ada "pelukis AI" DALL-E2 atau robot sembang "sembang universal" ChatGPT, AI generatif dengan pantas melahirkan sistem revolusi teknologi, corak dan ekologi baharu.
Menukar masa ke 2023, keghairahan yang disebabkan oleh AIGC tidak berkurangan tetapi meningkat, dan era baharu penciptaan pintar bukan sahaja akan membawa perubahan mendalam dalam produktiviti, tetapi juga akan mengubah lagi evolusi pemikiran manusia. Dalam hal ini, kumpulan penyelidikan ekonomi digital 21st Century Business Herald merancang satu siri laporan mengenai "Mengejar Gelombang AIGC" untuk mentafsir kemungkinan teknikal dan prospek perniagaan yang dibawa oleh AIGC dalam pelbagai dimensi.
Wartawan 21st Century Business Herald Bai Yang melaporkan dari Beijing
Di bawah gelombang baharu AI, perlumbaan senjata global di sekitar AI juga telah bermula. Pada masa ini, walaupun ChatGPT mendahului, ia sebenarnya hanyalah puncak gunung ais. Seterusnya, aplikasi AI berdasarkan model besar akan terus muncul. Sama seperti kemunculan Internet mudah alih sepuluh tahun yang lalu, era baru perubahan secara senyap-senyap berlaku.
Berdepan dengan peluang zaman, orang ramai akan sentiasa teruja, dan gergasi teknologi di dalam dan luar negara sedang bersiap sedia dan bersedia untuk pergi. Zhou Ming, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Lanzhou Technology, berkata dalam temu bual dengan 21st Century Business Herald baru-baru ini bahawa syarikat China tidak seharusnya berpuas hati dan belajar daripada orang lain apabila mereka membina model berskala besar. , kerana dalam dua dekad yang lalu, China telah mencapai kemajuan yang besar, dan ia juga telah dapat meninggalkan ciri-ciri Cina dalam bidang AI.
Zhou Ming memberi contoh, "Sebagai contoh, menjadikan setiap fungsi model besar lebih terkawal, atau memimpin dalam pelaksanaan To B, ini akan menjadi ciri-ciri Cina, dan dengan perkara-perkara ini, 'puak Cina' dalam bela diri. seni boleh dibentuk. , Ia juga boleh membiarkan rakan sekerja melihat kuasa China."
Malah, dalam sepuluh tahun yang lalu, keseluruhan industri AI telah berada dalam tempoh pembangunan pesat, dan banyak syarikat China juga telah melaburkan sumber yang besar dalam bidang ini, yang turut menjadikan China sebagai peneraju global dalam beberapa segmen AI. Di antara banyak syarikat teknologi China, Tencent mempunyai reka letak awal AI dan mempunyai amalan yang kaya dalam aplikasi AI. Oleh itu, artikel ini akan menggunakan Tencent sebagai sampel, dengan harapan dapat memerhatikan laluan pembangunan AInya, yang boleh membawa manfaat kepada pembangunan industri masa hadapan. Sedikit pencerahan.
Susun atur enam belas tahun yang lalu
AI China pada mulanya muncul di sekitar keperluan produk. Sebagai contoh, titik permulaan Tencent AI adalah pada tahun 2007. Pada tahun itu, Tencent melabur 100 juta yuan untuk membina Institut Penyelidikan Tencent.
Wu Yongjian, yang kini merupakan naib presiden Tencent Cloud dan ketua Tencent Cloud Intelligent Research and Development, menyertai Tencent pada 2008. Jabatan pertama ialah Tencent Research Institute. Beliau memberitahu wartawan 21st Century Business Herald bahawa penyelidikan Institut Penyelidikan Tencent sangat berorientasikan aplikasi pada mulanya. Sebagai contoh, salah satu pekerjaan yang dia lakukan pada masa itu ialah membangunkan teknologi pemprosesan imej di sekitar imej QQ.
"Kemudian, dengan bantuan teknologi kami, masa pemprosesan video QQ dikurangkan kepada kira-kira 60 peratus daripada yang asal, dan kesannya sangat jelas. Kemudian teknologi ini digunakan untuk jabatan lain seperti permainan," kata Wu Yongjian. Sejak itu juga Institut Penyelidikan Tencent mendapati Adalah lebih sesuai untuk membuat rizab teknikal sendiri, jadi seluruh pasukan mula berubah, daripada pasukan berorientasikan produk kepada pasukan sokongan teknikal.
Selepas itu, Institut Penyelidikan Tencent telah membuat banyak pencapaian dalam pengecaman corak, komunikasi multimedia, perlombongan data, pemprosesan imej, dan pembahagian perkataan. Menjelang 2011, Tencent telah memohon lebih daripada 4,000 paten, iaitu lebih daripada jumlah syarikat Internet domestik lain, yang mana Tencent Research Institute menyumbang lebih daripada separuh.
Berasal dari Institut Penyelidikan Tencent, Wu Yunsheng, Wu Yongjian dan lain-lain kemudiannya membentuk pasukan Youtu Lab, menjadi makmal penglihatan komputer teratas dalam industri. Kemudian, Tencent juga berturut-turut menubuhkan beberapa pasukan penyelidikan teknikal, seperti pasukan suara WeChat Zhiling yang ditubuhkan pada 2011, yang terutamanya membangunkan teknologi kecerdasan buatan suara.
Jika kita katakan bahawa sebelum 2012, pasukan penyelidikan dan pembangunan teknologi Tencent lebih kepada perniagaannya sendiri, maka sejak penubuhan AI Lab pada 2016, Tencent telah mula berjalan di atas "dua kaki" penyelidikan asas dan amalan industri. Oleh itu, laluan AI Tencent adalah untuk terus berkembang daripada perniagaan perkhidmatan kepada penyelidikan teknologi termaju huluan.
Pada tahun 2019, pada Persidangan Kepintaran Buatan Dunia yang diadakan pada tahun itu, Ma Huateng, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Tencent, menyatakan bahawa Tencent telah menubuhkan empat makmal AI, meliputi AI daripada penyelidikan asas yang komprehensif kepada pelbagai pembangunan aplikasi, dan juga telah menubuhkan teknologi canggih. . Terokai matriks makmal, meliputi robotik, pengkomputeran kuantum, 5G, pengkomputeran tepi, IoT, dsb.
Menurut data, pada tahun 2019, bilangan permohonan paten Tencent di negara utama di seluruh dunia telah melebihi 30,000 dan bilangan paten yang dibenarkan telah melebihi 10,000. Pada masa itu, jumlah ini menduduki tempat pertama dalam kalangan syarikat Internet domestik dan kedua di kalangan syarikat Internet global, kedua selepas Google.
Terokai teknologi termaju
Dalam matriks makmal Tencent, terdapat banyak penyelidikan yang kelihatan "tidak menjalankan perniagaan", yang sebenarnya merupakan penyelidikan Tencent tentang teknologi asas masa hadapan.
Sebagai contoh, ramai orang tahu bahawa pada tahun 2016, AlphaGo Google mengalahkan juara Go manusia. Malah, selepas Tencent AI Lab's Go AI "Fine Art" dikeluarkan pada 2016, ia juga memenangi kejohanan kejohanan terbaik dunia empat kali, dan sejak 2018, beliau telah bekerja sebagai AI khusus untuk latihan Kebangsaan China. Go Team secara percuma.
Contoh lain ialah pada 2017, Tencent menggunakan teknologi kecerdasan buatan dalam bidang perubatan dan mengeluarkan produk AI "Tencent Miying" yang boleh membantu doktor dalam pemeriksaan pengimejan perubatan dan diagnosis perubatan. Pada November 2017, Kementerian Sains dan Teknologi mengumumkan senarai kumpulan pertama platform inovasi terbuka kecerdasan buatan generasi baharu negara, termasuk bergantung pada Tencent untuk membina platform inovasi terbuka kecerdasan buatan generasi baharu nasional untuk pengimejan perubatan.
Pada tahun 2021, Tencent mengeluarkan robot berkaki empat berbilang modal pertama Max dengan perisian dan perkakasan yang dibangunkan sendiri. Pada masa itu, Max bergantung pada reka bentuk bersepadu roda kaki untuk merealisasikan berdiri dan bergerak daripada berkaki empat kepada berkaki dua, dan boleh melengkapkan pusingan belakang, pemulihan diri jatuh dan tindakan lain.
Max dilahirkan dari Tencent Robotics X Laboratory, yang ditubuhkan pada 2018. Hala tuju penyelidikan teras makmal ini adalah robot, termasuk keupayaan persepsi sebagai teknologi asas robot, dan tiga teknologi tonggak pergerakan sensitif, manipulasi ketangkasan dan pintar badan. Pada masa ini, selain Max, makmal itu juga telah mengeluarkan produk seperti anjing robot Jamoca dan robot berkaki roda Ollie.
Selain itu, Tencent juga mempunyai rancangan jangka panjang untuk model AI berskala besar yang telah menarik perhatian ramai kebelakangan ini. Pada April tahun lepas, Tencent mendedahkan buat pertama kalinya kemajuan pembangunan model besar AI "Hunyuan"nya. Dilaporkan bahawa model besar AI Hunyuan merangkumi sepenuhnya model asas seperti NLP (Pemprosesan Bahasa Asli), CV (Penglihatan Komputer), pelbagai mod dan banyak model industri lain. VCR, MSR-VTT, MSVD dan set data berbilang mod berwibawa lain telah mencapai bahagian atas senarai.
Baru-baru ini, pasukan model skala besar Hunyuan AI turut melancarkan model berskala besar trilion NLP, yang bukan sahaja sekali lagi memecahkan rekod tiga senarai utama CLUE, tetapi juga mendapat manfaat daripada ciri-ciri kos rendah dan keterangkuman, model itu. juga telah berjaya mendarat dalam Pengiklanan Tencent, Carian, sembang dan produk dalaman yang lain dan memberi perkhidmatan kepada pelanggan luaran melalui Tencent Cloud.
Pasukan model besar Tencent Hunyuan AI menyatakan bahawa memandangkan model rangkaian saraf yang lebih besar selalunya bermakna prestasi model yang lebih kukuh, model besar Hunyuan NLP akan menumpukan pada penerokaan skala parameter model yang lebih besar pada masa hadapan di satu pihak, dan di satu pihak yang lain. Gabungkan maklumat audio, imej, video dan maklumat berbilang modal lain untuk terus mencipta model besar AI berbilang modal yang lebih berkuasa. Di samping itu, dengan peningkatan hangat arah AIGC, model besar AI Hunyuan akan terus mempromosikan peningkatan berterusan dalam bidang penjanaan kandungan teks dan graf Vincent pada masa hadapan.
Fokus pada aplikasi adegan
Di sisi lain penyelidikan asas ialah amalan industri. Ma Huateng telah berulang kali menyatakan: "Susun atur AI Tencent memfokuskan pada aplikasi adegan, bukan penyelidikan untuk penyelidikan."
Sama seperti pada zaman awal, Tencent AI bermula daripada senario pengguna dan menggunakan teknologi AI untuk menyelesaikan keperluan produk dalaman. Pada pertengahan penggal, ia menggalakkan pembangunan kecerdasan buatan am dengan penyelidikan serta senario, menekankan bahawa "akademik mempunyai pengaruh dan industri mempunyai output." Kini, Tencent menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah dalam senario industri menegak, mengeram penyelesaian tersuai ke dalam alatan platform AI terpiawai.
Seorang daripada Tencent berkata bahawa pasukan Tencent AI berbeza daripada pasukan penyelidikan tradisional. Ia adalah pembinaan yang sistematik. Daripada algoritma, kejuruteraan, kualiti, data, produk, hingga keseluruhan model pengkomersilan, mungkin ada yang pertama dan terakhir, seperti penyelidikan. Pergi dahulu, dan pengkomersilan datang terakhir, tetapi keseluruhannya adalah bangunan kereta dan bergerak ke hadapan.
Wu Yongjian menegaskan, "Jika matlamatnya cukup sukar dan pemandangannya cukup kompleks, ia akan membawa kami untuk membuat algoritma bertaraf dunia. Begitu juga, apabila penyelidikan algoritma anda menyelesaikan masalah bertaraf dunia, algoritma itu lebih berharga. , bukan semata-mata untuk menerbitkan kertas kerja".
Bagi mempercepatkan pelaksanaan industri teknologi AI, pada November 2021, Tencent secara rasmi mengeluarkan jenama "Tencent Cloud Smart", melalui pengagregatan produk dan keupayaan teknikal makmal AI seperti Tencent Youtu Lab dan Tencent AI Lab, serta sebagai pengalaman amalan industri selama bertahun-tahun, output luaran daripada sokongan kuasa pengkomputeran yang mendasari kepada platform pembangunan AI, penyelesaian produk AI, dan kaedah transformasi pintar digital peringkat tinggi bagi keseluruhan rantaian perkhidmatan.
Contohnya, pada tahap kuasa pengkomputeran asas, Tencent menggunakan "satu awan dengan berbilang teras" sebagai asas untuk mempercepatkan prestasi kuasa pengkomputeran dengan bantuan cip AI yang dibangunkan sendiri; pada peringkat pembangunan AI, Tencent menggunakan "Platform Tencent Cloud TI" sebagai teras untuk membantu pelanggan mencipta dan menggunakan aplikasi AI dengan cepat.
Zixiao ialah cip Tencent yang dibangunkan sendiri untuk senario penaakulan AI. Ia telah disesuaikan dengan platform Tencent Cloud TI, yang telah meningkatkan prestasi satu kad sebanyak 200 peratus , mengurangkan kos pengoptimuman kuasa pengkomputeran unit sebanyak 50 peratus dan menjimatkan penggunaan tenaga kuasa pengkomputeran hijau. 60 peratus. Song Dandan, ketua produk pengkomputeran heterogen Tencent Cloud, memberitahu 21st Century Business Herald bahawa cip ini mula-mula akan digunakan pada perniagaan Tencent yang dibangunkan sendiri, dan pada masa hadapan diharapkan ia akan menyediakan perkhidmatan luaran dalam bentuk perkhidmatan PaaS .
Sekitar platform TI, Tencent juga telah membina matriks produk, termasuk platform pelabelan TI-DataTruth, platform latihan TI-ONE, platform aplikasi TI-Matrix, alat pecutan TI-ACC, dan juga termasuk platform latihan TI-OCR, TI-AOI platform latihan pemeriksaan kualiti industri, dsb. Produk ini juga telah digunakan dalam interaksi pan, kewangan, industri, media, pan-kerajaan, perubatan dan industri lain, membantu merealisasikan banyak bidang terbahagi seperti pemeriksaan kualiti industri pintar, pertengahan AI kewangan platform, pengurusan operasi bandar pintar, dan diagnosis tambahan penyakit. Pembangunan aplikasi AI.
Li Xuechao, naib presiden Tencent Cloud dan ketua Tencent Cloud Intelligent Platform, memberitahu 21st Century Business Herald bahawa keseluruhan AI sememangnya telah memasuki kawasan perairan dalam dari segi pelaksanaan. "Pada masa lalu, pelanggan hanya memerlukan anda untuk menyediakan beberapa keupayaan AI, tetapi kini, apa yang pelanggan cadangkan adalah semua aplikasi senario, dan anda perlu menyepadukan AI ke dalam senario perniagaan."
Pada pandangan Li Xuechao, melalui model "model besar pra-latihan serta penyelarasan tugas hiliran" semasa yang hangat, aplikasi AI pasti akan menjadi lebih umum. Atas dasar ini, senario aplikasi AI asal akan dibuat lebih mendalam. Pada masa yang sama, AI juga akan menembusi lebih banyak adegan.
Walau bagaimanapun, ia juga menegaskan bahawa keutamaan melakukan aplikasi AI adalah untuk menyelesaikan masalah, jadi dalam banyak senario, model AI asal boleh menyelesaikan masalah, jadi tidak perlu mengejar kepanasan. Lagipun, penggunaan model besar juga akan membawa faedah tambahan kepada pelanggan. kos. Tetapi untuk beberapa senario, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, jika penggunaan model besar boleh membawa peningkatan kesan langsung, anda boleh mencubanya sambil menimbang prestasi kos.
Dalam persaingan AI global ini, kita perlu memberi perhatian dan bersaing dengan penyelidikan teknologi yang paling canggih. Pada masa yang sama, kita perlu melakukan beberapa perkara yang sederhana mengikut keadaan pasaran. Zhou Ming memberitahu 21st Century Business Herald bahawa perkhidmatan perusahaan To B di China sangat berbeza daripada perkhidmatan di negara asing. Ekologi SaaS di negara asing sangat matang, dan perusahaan kecil dan sederhana telah terbiasa menerima perkhidmatan melalui SaaS, tetapi banyak perusahaan di China tidak menerima SaaS. mengerahkan.
Ini bermakna bahawa ia memerlukan lebih banyak usaha untuk melayani pelanggan To B, seperti memahami keperluan pelanggan, melakukan kerja yang baik dalam proses perniagaan "perbatuan terakhir" dan sambungan sistem, dan juga mempertimbangkan kos penghantaran dan penyelenggaraan. "Jika model anda rapuh, anda mungkin kehilangan satu projek untuk satu projek.
Oleh itu, anda mesti melakukan kerja yang baik dalam asas, dan anda juga mesti memahami pelanggan dan mempunyai keupayaan untuk lelaran dengan cepat. Inilah yang mesti dihadapi oleh syarikat China apabila mereka membuat apa yang dipanggil model besar. Pada hakikatnya, dari sudut pandangan ini, jika anda hanya mahu menyalin ChatGPT dengan cepat dan kemudian membuat wang dengan cepat, ia adalah sangat naif," kata Zhou Ming.